钢铁生产线机械设备的智能监测与预测性维护研究

摘要

在钢铁工业的生产进程里，机械设备能够稳定地运行，这对于整体的生产效率以及生产安全来讲，有着十分重要的影响。以往传统的维护办法，大多依靠着定期开展的检修工作以及在出现问题之后才去进行处理的方式，如此一来，就很容易出现资源方面的浪费情况，并且还可能导致生产过程出现中断的现象。然而智能监测以及预测性维护技术，其能够凭借对实时数据的采集以及深入分析，进而提前将设备所存在的潜在故障给识别出来，同时还可以对维护策略加以优化。此项研究全面且细致地对钢铁生产线设备的运行特性以及维护方面的需求展开了分析，进而搭建起一个包含数据采集环节、状态监测环节、预测模型构建以及系统集成等方面在内的技术体系，并且针对该系统在实现过程当中所涉及的关键技术以及实施应用的具体方案也进行了相应的探讨。