基于模糊贝叶斯网络的盾构隧道坍塌风险评估

摘要

随着城市轨道交通和地下空间开发的快速推进，盾构隧道施工所面临的坍塌风险问题愈发突出，尤其是在临近建筑物密集的区域，风险评估与管控显得尤为关键。传统风险评估方法依赖专家经验，主观性较强且缺乏动态性。文中引入模糊逻辑与贝叶斯网络相结合的模糊贝叶斯模型，对盾构隧道坍塌风险进行系统研究。通过对地质条件、自然环境、施工因素等多类风险源进行量化建模，构建模糊ISM结构与贝叶斯网络拓扑关系，实现了风险因素间复杂关联与传递关系的刻画。结合南昌地铁2号线东延工程辛楞区间的实际案例，验证了模型的适用性与有效性。结果表明，模糊贝叶斯模型在风险等级判定上较传统层次分析法精度更高，能够有效识别临近建筑物、管片因素等关键致险源，并显著提升风险预测的客观性与准确性，为类似工程提供科学的风险评估与决策支持。