矿山设备管理中的预防性维护与故障诊断技术
摘要
矿山设备管理的核心任务是保障设备运行的可靠性与高效性,预防性维护与故障诊断技术在此过程中起着至关重要的作用。通过实施定期检查、性能评估和数据监控,能够有效预测设备故障并采取预防性措施,减少停机时间,延长设备使用寿命。同时,结合先进的故障诊断技术,如振动分析、温度监测和油品检测等,可以在设备出现早期异常时迅速识别并解决问题,从而避免严重故障的发生。此类技术的应用不仅提升了设备的运行效率,还大幅度降低了维修成本和突发故障带来的生产损失。矿山设备的维护管理朝着智能化、精准化方向发展,推动了整个行业的技术进步与经济效益提升。
关键词
矿山设备;预防性维护;故障诊断;技术应用;可靠性
全文:
PDF参考
孙大伟.煤矿掘进机械故障诊断与预防维护策略研究[J].当代化工研究,2024(15):108-110.
叶春伟.设备早期故障诊断与维护策略研究[D].南京:南京大学,2021.
普亚松,郭德伟,张文斌.故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用[J].工矿自动化,2015,41(4):36-39.
覃俊.石油化工智能设备预防性维护技术研究及系统实现[D].南京:南京理工大学,2021.
王新房,王芸.工程机械管理及维护系统的设计与开发[J].筑路机械与施工机械化,2005(6):60-62.
DOI: https://doi.org/10.33142/ec.v8i1.15029
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。