电气工程及其自动化技术的智能化应用探究

摘要

电气工程及其自动化技术的智能化升级，通过人工智能算法、数据闭环与多技术融合重构工业控制范式。深度学习与强化学习驱动的动态优化算法将冶金连铸连轧控制误差压缩至±0.02mm，能耗降低18%；物联网与数字孪生技术实现多源异构数据标准化治理，冗余数据剔除率超90%，故障诊断缩短至分钟级；边缘计算与低代码平台推动系统便捷性变革，非专业工程师参与度提升70%，设备接入周期压缩至4小时。应用层面，智能电网分布式调度效率提升28%，配电管理微电网协同成本降低24%，工业机器人焊接合格率达99.3%。然而，核心算法自主化不足、跨平台兼容性差制约技术深化。未来需突破小样本学习、联邦学习安全认证等关键技术，推动电气工程自动化向全系统自主跃迁，支撑新型工业化与“双碳”目标。