工程建设

高层建筑沉降监测方法及数据处理优化研究

刘叶兵 (合肥工大共达工程检测试验有限公司)

摘要


高层建筑施工和使用时容易出现不均匀沉降,这对结构稳定性和安全性有直接影响,为提高沉降监测精度和响应速度,水准测量、GNSS、倾斜传感、激光雷达等多源监测技术被整合且数据处理模型通过构建融合算法得到优化,沉降趋势预测和误差修正借助卡尔曼滤波与神经网络方法实现,经实际工程数据验证,该方法稳定且具适应性,提出的优化方案有很好的工程推广价值。

关键词


高层建筑;沉降监测;多源融合;数据处理优化;卡尔曼滤波

全文:

PDF

参考


韩亚洲.某超高层建筑结构变形监测方法研究[D].安徽:合肥工业大学,2020.

王俊瑜.区域性多变量沉降预测模型的构建及应用[D].山东:聊城大学,2023.

朱成军,韦溪,张美叁.高精度电子水准仪在高层建筑沉降观测中的应用[J].新疆有色金属,2021,44(4):102-104.

白芷绮.民用建筑沉降监测预报方法研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(3):173-175.

李久飞,陆永红,梁贞.高层建筑沉降监测技术研究与应用[J].建材与装饰,2019,11(28):230-231.

李爱国.中软土地区高层建筑物沉降监测及稳定性探析[J].安徽建筑,2022,29(5):142-143.




DOI: https://doi.org/10.33142/ec.v8i6.17253

Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。