基于图像处理的桥梁缺陷自动检测技术研究

摘要

随着我国基础设施的快速发展，桥梁安全问题日益受到关注。传统桥梁缺陷检测方法依赖人工巡检，不仅效率低下且易受主观因素影响，难以满足现代桥梁管理对高效、精准监测的需求。文中围绕桥梁自动检测技术展开研究，基于图像处理理论，通过合理设计桥梁图像采集与预处理流程，实现对桥梁表面裂缝、剥落等典型缺陷的识别。研究采用多角度图像获取与特征分析方法，针对桥梁结构复杂和缺陷种类多样的问题，提出了一整套自动化检测框架，有效提升了缺陷定位的准确性和检测效率。实验结果表明，该自动检测技术具有良好的可靠性和通用性，能够较好地适应工程现场桥梁检测需求。该研究为桥梁维护决策和生命周期延长提供了技术支撑，有助于实现桥梁结构的健康管理和公共安全保障，推动桥梁养护管理方式向智能化、自动化方向发展。