工业互联网在矿山自动化中的应用研究
摘要
矿山自动化是矿业高质量发展的核心路径,工业互联网为其提供了系统性的技术架构与赋能方案。当前矿山智能化建设进入规模化落地阶段,但仍面临数据孤岛突出、设备互联程度低、安全风险管控难等挑战。系统梳理工业互联网与矿山自动化的融合发展态势,从网络通信、数据感知与智能分析两个维度剖析关键技术基础,进而从智能采掘协同、全过程监测调度、安全风险预警及设备预测性维护四方面阐述典型应用场景。针对转型痛点,提出完善基础设施、推进数据融合共享、强化安全防护及构建持续创新机制等发展策略,为工业互联网在矿山自动化领域的深化应用提供参考。
关键词
工业互联网;矿山自动化;智能开采
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范亦铭.基于物联网的矿山机械设备状态智能感知与诊断[J].世界有色金属,2024(20):32-34.
王宇,赵开功,张龙飞.基于工业互联网的煤矿智能管控一体化平台研究与应用[J].中国煤炭,2025,51(12):184-191.
文彬,韩志磊,马朝阳,等.工业互联网平台赋能智能矿山系统架构优化研究[J].有色金属(矿山部分),2026,78(3): 34-40.
DOI: https://doi.org/10.33142/ec.v9i7.20045
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