水电机组机械振动监测研究
摘要
水电机组作为重要的能源装备,不仅在水力发电过程中起着核心作用,还对电网的稳定性和能源供应安全至关重要。机组的稳定运行直接影响发电效率、负荷调节能力及电力供应的可靠性。因此,实时监测机组的机械振动不仅能及时发现潜在故障,还能为优化维护和管理决策提供重要数据支持。通过长期积累的监测数据,不仅可以分析机组的运行趋势、预判设备健康状况,还能为合理安排设备维修周期和更新换代提供科学依据,从而显著延长机组的使用寿命,降低故障率,提升整体发电效能。
关键词
水电机组;机械振动;监测技术;故障诊断;数据分析
全文:
PDF参考
卢志扬,李晓超,李尚奇,等.基于振动的水电机组故障诊断系统研究[J].水利水电技术(中英文),2024,55(2):516-522.
王卫玉,姚小彦,肖启志,等.基于开机过程的水电机组机械振动状态评估方法[J].中国农村水利水电,2022(12):173-179.
吾买尔·吐尔逊,穆哈西,夏庆成.智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用进展[J].机电技术,2021(4):96-99.
张飞,刘兴华,潘伟峰,等.水电机组振动监测与评价技术综述[J].大电机技术,2021(4):45-54.
游鹏,纪鸿铸,唐武强.巨型水轮发电机组振动分析[J].水电与新能源,2021,35(6):35-38.
卓康.水电机组振动状态压缩感知与故障诊断[D].湖北:华中科技大学,2021.
DOI: https://doi.org/10.33142/hst.v8i2.15568
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。