风电场二次设备故障诊断与远程维护技术研究

摘要

风电场二次设备作为电力系统的核心控制与保护单元，其稳定运行直接影响风电场的可靠性与经济效益。随着风电装机容量的快速增长，传统故障诊断与维护模式面临响应滞后、成本高昂等挑战。文中围绕二次设备的故障机理、智能诊断方法及远程维护技术展开研究，结合真实案例验证了数据驱动模型与远程协同维护平台的有效性。研究结果表明，融合多源信息分析的智能诊断技术可显著提升故障识别精度，而基于物联网架构的远程维护系统能降低运维成本约30%。该成果为风电场智能化运维提供了理论支撑与实践参考。