风电场站齿轮箱故障预警与维护策略研究

摘要

大型风电机组齿轮箱作为核心传动部件其运行可靠性对风电场整体效益构成直接影响。本研究深入剖析了齿轮箱典型故障模式及其演化规律系统构建了融合多源监测数据与机器学习算法的故障预警模型并在此基础上创新性地提出了一套基于风险评价的维护周期优化与决策支持框架。研究结果表明实施状态驱动的预测性维护策略能够显著降低非计划停机时间与总体维护成本提升风电场运营的经济性与安全性。