电力电网设备故障诊断与智能维护技术研究

摘要

随着电力系统规模不断拓展，运行工况也变得愈发复杂，在这种情况下，电力电网设备长时间处于高负荷以及多扰动的环境当中运行，其故障出现的风险以及运维的难度都有所增加。传统的那种以人工巡检还有定期检修作为主要运维方式的做法，在故障响应的速度、诊断的精度以及资源配置的效率等方面已经体现出不足之处，很难契合现代电网安全、高效且智能运行方面的种种需求。文章从设备的运行特性以及常见的故障情况着手，去剖析故障产生的原因及其给电网所带来的影响，同时对传统诊断的方法、在线监测的技术以及基于大数据和人工智能的智能诊断方法展开探讨，另外还针对设备状态的监测、寿命的预测以及智能维护决策等关键的技术展开研究，进而构建起电力电网设备故障诊断与智能维护的整体技术框架。通过研究可以发现，智能化的诊断与维护能够提高设备运行感知的能力以及运维决策的科学性，对于保障电网安全稳定地运行有着极为重要的意义。