数字孪生技术在水文水资源监测中的应用

摘要

传统的水文监测存在着在实体流域和信息空间之间实现实时、完整映射的不足，不能满足动态仿真以及事前推演的要求。数字孪生技术用建立物理流域虚拟镜像的方式把实时感知、数据治理、模型运算、业务场景深度融合起来，形成可计算、可演进的数字化水量水质监控体系。本文对数字孪生水文监测的总体架构和建设流程进行了梳理，从站点实时数据接入、下垫面和遥感信息融合入手，论述了多源数据汇聚的方法；然后介绍了降雨径流产汇流、河道一二维水动力、地下水动态模拟三种主要模型的建立、率定以及在线校正技术；最后给出了实时水情监视告警、短期洪水预报预警、洪水淹没预演、水资源调配预案推演这四种业务应用的实现方式。