基于AI感知的变电站智慧门禁协同管控技术研究

摘要

针对无人值守变电站传统钥匙登记模式通行效率低下、普通锁具安防能力不足、人员进出缺少全流程追溯手段等运维痛点，文中研究了一套基于AI感知的变电站智慧门禁协同管控系统。系统融合工业硬件终端、5G流量池共享传输、改进CNN人脸识别算法、移动端小程序远程管控能力，构建了“感知采集-边缘处理-云端分析-移动处置”四层协同管控架构。文章阐述了系统总体架构、硬件及5G流量池传输实现方案，重点说明了改进卷积神经网络人脸识别算法、通行行为时序研判算法的计算流程，结合变电站现场试运行数据完成了算法指标验证。测试结果表明：复杂工况下人脸识别准确率达到99.5%，异常行为识别准确率为99%，预警响应延时1s，5G传输时延控制在10ms以内。系统在220kV会展变电站落地应用，实现了人员出入智能核验、异常风险主动告警、访客权限数字化审批，有效提升了变电站出入口安防管控智能化水平，可为同类无人值守变电站门禁改造提供技术参考。