全国各省创新要素配置效率测度
摘要
经济发展与创新要素有着密不可分的联系,在此前提下,文中研究我国不同地区创新要素的配置效率就显得尤为重要。基于三阶段数据包络模型和2019年的经济数据,测算了中国各省创新要素的配置效率。去除环境因素影响后,国家创新要素配置的综合技术效率从0.832提高到0.926,而纯技术效率变化不大,而规模效率从0.881提高到0.973,说明提高规模效率可促使综合技术效率的提高,规模效率对环境因素较敏感。东部地区创新要素配置效率高于西部地区。不同的环境因素对同一投入变量的影响不同,同一地区创新要素的配置也不协调。提出协调区域规划,结合经济面板数据和科学计量方法,准确定位创新要素配置效率的不足,从而达到优化创新要素配置的目的。
关键词
DEA模型;SFA回归模型;创新要素;效率测度
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陶长琪,徐冬梅.优化创新要素配推动制造业高质量发展[N].中国社会科学报,2019-10-30(004).
陶长琪,徐茉.经济高质量发展视阈下中国创新要素配置水平的测度[J].数量经济技术经济研究,2021,38(3):3-22.
续晓方,李文瑾,唐立岷,等.我国卫生资源配置效率研究——基于三阶段DEA模型[J].卫生经济研究,2021,38(6):23-27.
汪行东.城市化、人口密度与创新关系研究[J].广东行政学院学报,2017,29(6):73-81.
胡扬名,李涛.基于面板三阶段DEA模型的城乡居民基本养老保险制度运行效率评价研究[J].农林经济管理学报,2019,18(6):742-751.
陶长琪,彭永樟.从要素驱动到创新驱动:制度质量视角下的经济增长动力转换与路径选择[J].数量经济技术经济研究,2018,35(7):3-21.
刘满凤,李圣宏.基于三阶段DEA模型的我国高新技术开发区创新效率研究[J].管理评论,2016,28(1):42-52.
DOI: https://doi.org/10.33142/mem.v2i3.4502
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