基于AI算法的无线网络邻区关系优化研究与实践

摘要

在传统的无线通信网络中，邻区关系的优化通常依赖于人工设置和经验规则。然而，随着通信网络的复杂化和用户需求的多样化，传统的优化方法已经难以满足日益增长的通信需求。而人工智能（AI）技术的崛起为邻区关系优化提供了新的解决途径。AI算法，尤其是机器学习和深度学习技术，具有从海量数据中学习规律、进行智能决策的能力。通过引入AI算法，可以使得邻区关系的优化更加智能化、自适应性更强，从而更好地适应不断变化的网络环境和用户需求。本文探讨基于AI算法的无线网络邻区关系优化方法，解决传统方法难以克服的挑战。