智能城市应用

大学生群体出行特征空间分异研究

梁维维

摘要


在城市大学生人数众多、学校周边生活设施不完善、出行方式日趋多样化的背景下,研究以济南市为例,将城市分为中心城区、新区和外围区进行样本数据调查,通过统计分析及构建多元有序Probit回归模型、多元线性回归模型探索了高校大学生出行特征和出行行为影响因素的空间分异。研究发现对于出行频率,中心城区最高,外围区次之,新区最低;区位、性别、年级通过了显著性检验;而且区位与之呈负相关,性别、年级与之成正相关;专业未通过显著性检验。对于出行距离,性别对总出行距离和购物出行距离影响显著,而年级和专业对其影响不显著;区位、出行目的与出行距离呈正相关,性别、出行方式与出行距离呈负相关;不同区位大学生出行距离具有显著差异,且距离比值近似为1:2:3。出行方式在各个区位的影响都十分显著。

关键词


区位;大学生;出行特征;空间分异

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参考


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DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v3i1.1524

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