智能城市应用

多源交通数据融合与分析在智慧交管中的应用研究

马啸 (中华通信系统有限责任公司)

摘要


随着全球城市交通压力的不断增加,现代化交通需求已经使传统的交通管理模式难以适应。应运而生的智慧交通系统,凭借多源数据融合与分析技术,能够实现实时交通监控、流量预测及事故预警等功能,从而显著提升了交通管理的效率与安全性。尽管这一技术展现出了巨大的应用前景,数据采集、技术融合及隐私保护等诸多挑战仍然存在。如何突破这些难题,进一步实现更加精准与高效的交通管理,已成为当前研究的核心问题。

关键词


多源交通数据;智能交通;智能预测

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参考


杨馥宁.基于多源数据融合的城市路网流量均衡研究[D].吉林:吉林大学,2022.

王博伟.基于多源数据融合的高速公路拥堵状况预警研究[D].甘肃:兰州交通大学,2023.

邓笑茹.基于多源数据融合的短时交通状况预测[D].海南:海南大学,2022.




DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v8i2.15467

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