数学在人工智能领域的应用与计算复杂度分析
摘要
数学在人工智能领域有着举足轻重的地位,在其重要的人工智能算法设计以及优化方面起着十分重要的作用。数学模型和理论提供了对复杂问题的系统性分析方法,能够有效支持机器学习、深度学习等技术的发展。通过构建数学模型,人工智能系统可以将处理的大批量数据归纳总结出一些较为抽象的规律。在算法的计算复杂度分析中,数学工具如时间复杂度和空间复杂度的分析为优化算法性能提供了理论依据。深入研究人工智能中的数学应用,有助于提升算法的效率与可扩展性,推动技术的创新与发展。
关键词
数学应用;人工智能;计算复杂度;算法优化;机器学习
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PDF参考
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DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v8i5.16408
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