基于大数据分析的工业安全事故预测与风险控制策略研究

摘要

工业安全生产是国民经济可持续发展的关键支撑，大数据技术的深度融合为事故防控体系革新注入核心驱动力。研究突破传统安全管理的静态监测局限，构建基于多源异构数据协同挖掘的智能预警框架，创新设计融合机器学习的动态风险评估模型与自适应控制策略。通过时空特征关联分析与风险传导推演，建立覆盖全流程的“感知-预测-决策”闭环管理系统，显著提升工业系统的风险免疫能力。研究成果为构建自主进化的主动式安全防护体系提供方法论创新与技术实践范式，推动智能制造向本质安全方向持续演进。