大数据在电力企业招标采购管理中的应用研究

摘要

本论文系统性解析大数据技术在破解供应商动态画像模糊、全生命周期成本失准及隐蔽性违规行为识别滞后等核心难题中的赋能路径，揭示传统管理模式因数据孤岛效应与动态响应迟滞引发的供应链脆弱性困局。研究创新构建基于量子化数据治理的智能决策中枢，通过多源异构数据超融合引擎实现供应商技术适配性、设备运行兼容性及市场波动传导性的协同建模，形成“工艺参数链-风险拓扑网-价值释放场”三位一体的闭环管理体系。深度耦合边缘智能计算与数字孪生验证平台，突破招标文件合规性实时校验、异常投标因果溯源及供应链中断风险预判等关键技术瓶颈，推动采购管理从经验驱动向熵值驱动调控的认知跃迁，为新型电力系统构建兼具敏捷响应能力与抗毁伤韧性的供应链基座提供方法论范式与工程实践锚点。