融合边缘计算与人工智能的移动通信网络安全主动防御机制研究
摘要
随着5G网络和物联网技术的快速普及，移动通信网络面临数据泄露、DDoS攻击等新型安全威胁。本研究旨在构建基于深度防御理论的多层次安全防护体系，通过整合软件定义边界（SDP）技术、动态信任评估模型和智能异常检测算法，在仿真环境中实现攻击识别准确率提升至98.7%，端到端加密时延降低至5ms以内。实验证明该体系可有效应对移动网络环境下的新型攻击手段，为6G时代的网络安全架构提供理论支撑。
关键词
边缘计算安全；人工智能入侵检测；动态信任评估；零信任架构；5G网络防护；物联网终端认证
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PDF参考
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DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v8i5.16431
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