智能城市应用

基于振动分析的风力发电机故障诊断方法

隋臣伟, 李元香

摘要


随着社会的不断发展,风能作为一种可以再生的清洁型新能源,在能源危机和环境污染日益严重的今天,具有着巨大的发展空间和环保力。社会的快速发展,使得各个行业对资源的需求量在不断的增加,从而导致资源匮乏的问题越发的凸显出来,专业人士在可再生资源的研发方面投入了更多的精力,在这种形势下,风力发电越发的受到了人们的重视,但是在风力发电的过程中,往往会遇到了诸多的问题,导致风力发电机组故障问题十分的严重,为了有效的规避风力发电机组出现故障的情况,需要我们针对风力发电机故障诊断工作加以重点关注,并且风力发电机属于大型旋转类机械设备,其运行原理也适合使用在其他类型的机械设备中,这就充分的说明了,围绕风力发电机故障诊断进行深入的研究分析,其意义是十分巨大的。

关键词


振动;风力发电机;故障诊断

全文:

PDF

参考


李靖.基于振动分析的风力发电机故障诊断方法[J].科技资讯,2018,16(33):54-55.

孔德同,贾思远,王天品,等.基于振动分析的风力发电机故障诊断方法[J].发电与空调,2017,38(1):54-58.

姬相磊,高旭东,杜振东.风力发电机轴承振动监测故障诊断分析[J].微特电机,2019,47(8):74-76.

杨杰.基于振动分析的风力发电机故障诊断方法[J].百科论坛电子杂志,2019,6(14):531.

聂永辉,徐明文,张译丹.[J].东北电力大学学报,2019,39(6):15-23.




DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v3i2.1873

Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。