智能城市应用

基于EBP智能体的城市规划理论研究和应用验证实践

鲁尤 (上海精典规划建筑设计有限公司)

摘要


随着规划项目的复杂程度不断提高,传统的依靠个人经验来进行策划的方法已经不能够满足科学决策的要求了。此文提出了一个以证据为基础的规划研究方法(Evidence-Based Planning,EBP)模型,并且进行了验证。该模型借鉴了循证医学的系统思维,在项目策划的过程中依据先行,把项目自身的条件、类似成功的或者失败的例子以及消费者的消费行为数据等多方面的证据结合起来,给项目定位、业态规划和运营策略等提供科学依据。文章主要对EBP模型的基本流程和KPI运行机制进行系统的介绍,并且确定了EBP智能体的主要内容,提出了四条技术途径。然后用西岸金融城的例子来说明模型在实际项目中所起到的作用和效果。研究发现,EBP模型可以很好地识别出项目的机遇点、改善业态布局、提高租金收益预测的精确度,优于传统的策划方法。本研究提供了一种系统化的、可以复制的科学工具给规划策划使用,有很高的理论价值和实践推广的意义。

关键词


循证规划;规划策划;案例参考;消费者调研;智能规划Agent

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参考


Sackett D L,Rosenberg W M, Gray J A,et al.Evidence based medicine:what it is and what it isn’t[J]. BMJ,1996,312(7023):71-72.

刘晓燕,王一平.循证设计:从思维逻辑到实施方法[M].北京:中国建筑工业出版社,2016.

王磊,田海容.循证政策:研究内容、主题框架与未来展望[J].电子科技大学学报(社科版),2024,26(2):84-92.

Flyvbjerg B.Rationality and Power:Democracy in Practice[M].Chicago:University of Chicago Press,1998.

关辉,周奕杉,宋阳.智能体驱动银行网点经营升级[J].中国金融,2026(2):57-58.

任孟山,冯予时.作为国际传播主体的智能体:生成逻辑、实践机制与权力重塑[J].新媒体与社会,2026,6(12):1-12.

杨晓惠,王彩霞,尹晓琳.基于自适应动态规划的多智能体系统协同控制研究[J].农机使用与维修,2025(6):37-41.

叶林佶,杨超,柳旭,等.多异构智能体协同的安全可信机制研究[J].数字化转型,2026,3(5):35-42.

陆伟.多智能体路径规划在AGV调度系统中的应用[J].汽车与驾驶维修,2025(5):74-77.




DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v9i8.20190

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