人工智能赋能电气工程智能运维研究

摘要

随着新型电力系统建设深入推进，电气工程运维面临设备规模扩张、数据模态多样化与运行场景复杂化等挑战。人工智能技术为智能运维提供了系统性解决方案。梳理人工智能赋能电气工程智能运维的技术体系与应用价值，从智能感知与数据采集、故障诊断与预测性维护两个维度阐释核心技术，剖析当前面临的数据质量与共享不足、模型适应性与可靠性不足、平台协同管理不足、网络安全保障不足等问题，并提出构建数据治理体系、强化模型自主学习能力、推动平台一体化建设、完善安全防护机制等优化路径。