微型无人机在矿山地质工程测绘中的应用研究

摘要

为了获得良好的测绘成果，必须利用无人机技术对目标区域进行测量，提高信息精度，达到预期的研究成果。过去，矿山地质测绘方法在矿山和物体分类中的精度不高，因此开发了无人机矿山地质测绘法。为了完成无人机仪器的测绘，优化航空摄影过程以降低失真概率，需要通过引入潜望镜神经网络和使用3D数据模型来完成此类控制点的设置和有效的控制误差管理，同时绘制合理的矿山地质图，有效地进行了遥感图像识别。通常，为确定映射方法的特性而进行的实验表明，该设计方法在分类不同类型的对象时具有相对较高的精度。