城市轨道交通接触网供电故障及定位方法的研究

摘要

城市轨道交通作为现代都市公共交通的骨干网络，其供电系统的可靠性直接影响运营安全与服务质量。接触网作为牵引供电系统的核心组成部分，承担着向移动列车持续传输电能的关键任务。然而，复杂运行环境与动态负荷特性导致接触网系统故障频发，据中国城市轨道交通协会2023年统计，接触网相关故障占牵引供电系统总故障量的68.2%，平均修复时间达2.3小时，严重影响线路通过能力。现有故障定位方法普遍存在精度不足、响应滞后等问题，特别是在多分支供电网络与高阻接地故障场景下，传统阻抗法定位误差率高达35%。本研究基于多物理场耦合建模理论，创新性提出融合时频特征提取与图神经网络的智能诊断体系，突破传统方法对线路参数精确性的依赖。