工业自动化仪表故障诊断技术研究

摘要

由于工业控制系统越来越复杂，自动化仪表的故障诊断技术也成了保证生产安全、运行可靠的先进技术。文章对工业自动化仪表的典型故障特征和分类体系进行了系统整理，在此基础上又从解析模型、信号处理、人工智能三个方面对故障诊断方法进行了综述。根据解析模型方法是用参数估计和状态观测器来实现故障的量化诊断，根据信号处理方法是用时域、频域、时频域和高阶统计量分析来挖掘故障特征信息，根据人工智能方法有浅层神经网络、深度学习、支持向量机、集成学习等智能算法。最后对各种方法的适用范围及未来发展进行总结预测。