泵站设备故障预测与预防性维护管理
摘要
水利工程中泵站是重要部分且设备可靠运行对整个水利系统安全高效意义重大,所以本研究泵站设备故障预测与预防性维护管理以提升泵站设备可靠性与使用寿命。先分析泵站设备运行数据和历史故障记录并建立基于机器学习的故障预测模型来实现设备潜在故障的早期预警,接着提出一套基于风险评估的预防性维护策略依据设备重要性、故障概率和故障后果制定科学合理维护计划,然后构建泵站设备全生命周期管理系统达成设备信息统一管理与维护决策智能化,最后在某大型灌区泵站实际应用该方法并验证其有效性,结果显示此方法可大大降低泵站设备故障率、提高设备可靠性并减少维护成本从而为泵站安全高效运行提供强大保障。
关键词
泵站设备;故障预测;预防性维护;风险评估;全生命周期管理
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PDF参考
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DOI: https://doi.org/10.33142/hst.v8i10.18063
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