人工智能在人力资源数据分析中的应用

摘要

人工智能技术正在重塑人力资源管理的决策范式，推动其从经验依赖型向智能驱动型跃迁。文章系统解析智能算法在人才选育用留全链条中的渗透机制：招聘环节通过多模态数据融合构建人才潜力预测模型，绩效管理借助因果推理技术实现贡献度动态评估，离职预测运用图神经网络捕捉组织关系传导风险，培训体系依托元学习框架生成自适应发展路径。研究进一步提出涵盖技术创新、数据治理与政策协同的三维支撑体系，构建智能技术与组织战略的动态适配框架。实践层面，强调联邦学习框架在跨域数据合规流通中的应用，以及可解释性算法在管理决策中的伦理约束，为组织构建兼具战略敏捷性与人文关怀的智能管理系统提供系统性方法论，推动人力资源管理从职能支持向战略中枢的范式升级。