AI技术赋能人力资源行业的发展逻辑与未来趋势探析
摘要
现如今,数字经济和人工智能技术正在全面渗透、落地到传统重工业的各个生产环节,彻底改变了行业过去老旧落后的生产模式和管理方式。铁矿工作环境复杂多变,岗位类型繁杂,再加上一线矿工人员流动频繁、人员不稳定,直接导致矿业的日常人事工作管控难度大、管理不到位的问题十分突出。将深入梳理当下铁矿企业人力资源管理中存在的各类短板,详细分析AI技术在铁矿行业人力管理场景落地应用的各类现实难题,预判铁矿行业人力管理的未来发展走向,针对性解决企业招人难、留人难、日常人员管理效率低等核心难题,以供参考。
关键词
AI技术;人力资源管理;铁矿矿业企业;数字化转型;发展趋势
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PDF参考
陈昊,郑晓珂.AI技术调节下人力资源管理对创新能力的影响[J].中国集体经济,2026(12):157-160.
杨萌.人力资源管理中AI技术的运用分析[J].标准生活,2025(9):353-355.
黄嘉佳.数智化转型背景下国企人力资源管理的思路分析[J].就业与保障,2025(7):145-147.
王梓勋.AI技术在人力资源战略管理中的应用策略探讨[J].销售与市场,2025(14):88-90.
马忠良,高慧萍.AI技术赋能企业人力资源管理智能化转型实践研究[J].中小企业管理与科技,2025(8):79-81.
廖祯严,董凯彬,黄慧琳,等.AI技术在人力资源战略管理中的应用研究[J].企业改革与管理,2024(17):72-74.
DOI: https://doi.org/10.33142/mem.v7i4.20282
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