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Java在大数据处理中的应用与性能优化研究

蒋章浩 (南京林业大学), 柴可星 (江苏省奔牛高级中学)

摘要


随着数据量的激增,Java在处理大规模数据集时面临性能瓶颈。通过探索Java平台的并行计算机制、内存管理优化以及JVM调优技术,本研究提出了一系列性能优化策略。通过实验验证,这些策略显著提高了数据处理速度和系统的响应能力,有效支持了大数据应用的开发和部署。研究结果为Java在大数据处理中的应用提供了实用的优化指南和技术参考。

关键词


Java;大数据处理;性能优化;JVM调优;并行计算

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参考


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邹骁锋,阳王东,容学成,等.面向大数据处理的数据流编程模型和工具综述[J].大数据,2020,6(3):59-72.

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DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v8i3.15812

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