基于大数据分析的基础设施智能化预测性维护研究

摘要

随着基础设施智能化发展，预测性维护成为提高运行效率和减少故障停机的重要手段。基于大数据分析，通过对基础设施设备运行数据的实时监测与分析，可以及时发现潜在问题并预测设备故障趋势，从而实现精准维护和资源优化配置。大数据技术在维护决策中的应用能够提升基础设施管理的智能化水平，降低维护成本，提高系统稳定性与安全性。研究表明，基于数据驱动的预测性维护模式能够有效延长设备生命周期并提高基础设施整体性能。