智能城市应用

基于大语言模型的函数调用功能研究与性能对比

张自鑫 (航天通信中心)

摘要


随着数据分析的需求日益增加,自动化分析工具在提高工作效率方面发挥了重要作用。近年来,基于大模型的自动化数据分析逐渐成为一种研究热点。此文围绕GLM4模型的function call功能展开,结合akshare金融数据接口,探索如何通过GLM4自动化生成金融数据分析图。此文首先利用GLM4自动分析数据并选择绘图类型生成图表,从而简化了分析过程;接着,测试了GLM4的函数调用极限能力,绘制了函数调用数量与调用成功率之间的折线图,并与matplotlib和echarts绘图库的性能进行了对比。实验结果表明,GLM4能够高效处理数据分析任务,具有较强的自动化绘图能力。此外,此文还从调用函数成功率、平均运行时间、归一化运行时间等角度,详细对比了不同绘图库的性能表现,为金融数据自动化分析提供了新的方法和思路。

关键词


大语言模型;函数调用;数据分析;自动化绘图

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参考


吕书航,李实,席铭,等.基于大语言模型的虚假新闻检测研究[J].计算机应用文摘,2024,40(22):91-96.

任娟,荆晓远,于军,等.基于大语言模型和提示工程的机械故障诊断问答研究[J].信息技术与信息化,2024(9):114-119.




DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v8i4.15952

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