桥梁结构智能监测系统数据异常识别方法研究
摘要
随着桥梁服役周期持续增长,结构健康监测已成为确保其安全稳定运行的关键技术,针对智能监测系统中频发的数据异常难题,系统梳理既有识别技术,融合时间序列特征挖掘与多维度信息整合策略,研发高效精准的异常识别模型,并借助实际监测数据验证方法的可靠性与抗干扰能力,研究成果能够大幅增强桥梁运行状态的感知精度,为工程养护维修和结构性能评估提供坚实的数据保障,在桥梁工程领域具有重要的实用价值与推广潜力
关键词
桥梁结构;智能监测;数据异常;识别方法;机器学习
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DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v8i6.16824
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