建筑消防设备运行数据的智能分析与故障预警机制研究

摘要

随着城市化速度不断加快，建筑消防设备在运行时的安全性已然成为保障城市安全的关键环节。就建筑消防设备运行数据展开智能分析以及构建故障预警机制这两方面来讲，全面且细致地分析了设备运行数据所具有的特点，还设计出了依托物联网以及大数据技术而形成的智慧消防系统架构，还提出了运用深度学习和机器学习算法来开展智能分析的具体方法，同时构建起了具备多维度特性的故障预警模型以及相应的响应机制。借助数据清洗、特征提取还有异常检测等一系列技术手段，切实提升了对设备运行状态予以精准识别的能力。再结合动态阈值以及分级预警的相关策略，成功达成了对故障进行早期预警以及应急响应的目标，这对于推动传统消防设备管理朝着智能化的方向去转型有着重要作用，可有效提升建筑消防系统的整体安全保障程度，进而为智慧城市的建设给予技术层面的有力支撑。