人工智能驱动的噪声污染源识别与定位技术研究

摘要

随着城市化进程的加快，噪声污染已成为影响居民生活质量和城市可持续发展的重要环境问题。传统的噪声监测和定位方法存在效率低、实时性差和成本高等问题，难以满足复杂城市环境中动态、多源噪声的监测需求。近年来，人工智能（AI）技术在模式识别、语音处理与图像分析等方面的迅速发展，为噪声污染源的识别与精确定位提供了新的解决思路。文中系统阐述了基于人工智能的噪声污染源识别与定位技术的研究现状，重点探讨其关键技术路径、系统构架和应用案例，分析当前存在的主要挑战并展望未来发展方向。