人工智能在铁路运输管理当中的应用

摘要

人工智能技术快速发展，在铁路运输管理领域的应用越来越广泛且深入，文章系统分析了人工智能技术在铁路运输管理中的应用现状、关键技术和发展趋势，研究显示人工智能在铁路调度优化、安全监控、客流预测、故障诊断以及维护预警等方面作用重大，并且深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术已在列车运行图智能编制、客流密度实时监测、设备故障预测性维护等场景中成功运用，使铁路运输的智能化和精细化管理水平大幅提升，不过文章也分析了当下人工智能应用所面临的像数据安全、算法可解释性、系统集成等方面的挑战，还给出了加强算法鲁棒性、推动跨领域知识融合、构建铁路智能化标准体系等未来的方向，研究结果显示人工智能和铁路运输深度融合能持续推动铁路运输朝着更安全、高效、绿色、智能的方向发展，给构建新一代智慧铁路提供强大支撑。