人工智能在化工事故预测与预防中的应用探索

摘要

人工智能可为化工事故预测及预防搭建数据到行动的完整闭环路径，整合传感器、报警信息、检维修记录及作业票据等多类数据，处理数据缺失、噪声与漂移问题，强化小样本数据效果，抓取事故早期特征，完成时序异常监测与阈值自主调整；针对失控反应、超温超压等工况运用因果推断与机理验证方法，绘制装置层级动态风险分布图，辅助预警分类处理与联锁联动操作。搭配可解释结果输出、不确定性量化分析、合规管控及审计追溯体系，强化预防措施的落地能力与可靠程度。