智能城市应用

基于用户分簇的正交导频交替最小二乘接收机算法研究

刘芹, 韩曦, 闫江, 虞欣, 师嘉晨

摘要


用户分簇通信是一种提高系统容纳用户数，提升频谱利用率及提高数据信息传输速率的有效方法。在通信过程中接收信号往往会引入空域，时域，频域等多方面的信息，因此可以使用多维矩阵模型来进行信号参数获取。笔者提出在用户分簇协作通信的系统中使用多维矩阵模型进行信道参数和符号的联合估计。仿真现象表明，该接收机的性能优于TST接收机的性能，且接近ZF接收机。

关键词


分簇通信；联合估计；多维矩阵

全文:

PDF

参考


X. Han, X. Zhao, A. L. F. de Almeida, W. d. C. Freitas and W. Bai, Enhanced Tensor-Based Joint Channel and Symbol Estimation in Dual-Hop MIMO Relaying Systems[J].IEEE Communications Letters,2021,25(5):1655-1659.

J. N. Laneman, D. N. C. Tse and G. W. Wornell, Cooperative diversity in wireless networks: Efficient protocols and outage behavior[J].IEEE Transactions on Information Theory,2004,50(12):3062-3080.

X. Han, X. Zhao, A. L. F. de Almeida, W. d. C. Freitas and W. Bai, Enhanced Tensor-Based Joint Channel and Symbol Estimation in Dual-Hop MIMO Relaying Systems[J].IEEE Communications Letters,2021,25(5):1655-1659.

K. Mawatwal, D. Sen and R. Roy, A Semi-Blind Channel Estimation Algorithm for Massive MIMO Systems[J].IEEE Wireless Communications Letters,2017,6(1):70-73.

A. Jagannatham and B. D. Rao, A semi-blind technique for MIMO channel matrix estimation[J].IEEE Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications - SPAWC,2003(1):304-308.




DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v5i1.5578

Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有（c）{$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。