基于改进LSM的多工作面线性工程施工进度优化
摘要
针对多工作面线性工程施工进度优化问题,考虑工作面与工作面间的作业关系,以总工期最短为目标函数,采用遗传算法求解,建立基于改进的 LSM模型的多工作面线性工程施工进度优化模型。为实现多工作面线性工程施工进度优化,加快施工进度的科学性,提出基于改进 LSM的施工进度优化方法。以最大工期为目标,对多工作面线性工程施工进度优化问题进行描述。在传统 LSM的基础上,通过引入惩罚因子调整最大流算法中的惩罚因子,提高遗传算法的寻优精度;采用精英保留策略、动态交叉和变异算子以及自适应交叉率,提高遗传算法的全局搜索能力。将改进后的遗传算法与传统 LSM进行仿真比较,结果表明:改进后遗传算法具有更高的计算精度和更快的求解速度,并能有效解决多工作面线性工程施工进度优化问题,在满足工期约束条件的同时,可以显著地提高工程的综合工期为类似问题。提供一种新的解决思路和方法。
关键词
LSM的多面化线性工程;施工问题;进度优化
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DOI: https://doi.org/10.33142/aem.v5i7.9252
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