基于深度学习的多源空间数据融合技术在实景三维建模中的应用研究
摘要
随着城市化进程的加快,实景三维建模在城市管理、环境监测和基础设施管理等领域的应用日益广泛。深度学习技术支撑下,多源空间数据的融合,为实景三维建模带来了创新的解决方案。文中首先对多源空间数据的特性进行了详细分析,并探讨了其在三维建模领域中的应用需求。随后,重点讨论了深度学习技术在数据处理、特征抽取以及模型改进等方面的显著优势。探讨了多种深度学习模型在处理多源数据融合任务中的具体应用,并通过具体案例分析,展示了这些模型在实景三维建模领域的有效性和明显优势。最后,针对目前技术应用所面临的难题,文章提出了具体的优化措施及未来的研究路径。
关键词
深度学习;多源数据融合;实景三维建模;城市管理;数据处理
全文:
PDF参考
邱新忠,汤赛,徐晓红,等.多源异构三维空间数据融合关键技术研究及应用[J].浙江国土资源,2024(9):38-40.
周保兴,王兵,张航钒,等.融合多源空间数据的复杂场景真三维模型构建方法[J].测绘通报,2024(4):13-17.
刘昭阁,李向阳,朱晓寒.融合多源空间数据的城市暴雨级联灾害情景态势转化推演方法[J].地球信息科学学报,2023,25(12):2329-2339.
易茹兰,赵生兵,熊一.多源空间数据构建地理实体数据库研究[J].江西测绘,2022(3):53-56.
王峰,滕俊利,王希秀.多源数据融合实景三维建模关键技术研究[J].山东国土资源,2022,38(1):70-73.
何洁,王悦,董恺.多源数据融合的城市三维实景建模技术应用[J].测绘与空间地理信息,2021,44(12):121-124.
张小宏,马立华,陈丰田,等.基于多源数据融合的高精细实景三维建模技术[J].测绘工程,2019,28(4):68-71.
曹晋奎.多源数据融合的三维实景建模与可视化技术研究及应用[D].西安:西安工业大学,2019.
DOI: https://doi.org/10.33142/ec.v7i11.14219
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。