建筑外墙保温层施工常见缺陷图像识别与修复技术探索

摘要

采用人工智能图像识别技术，对建筑外墙保温层施工过程里常见的开裂、脱落、空鼓等缺陷做精准探测定位，给出一套智能修复技术方案，借助构建缺陷图像的数据库，采用卷积神经网络（CNN）、YOLO算法对缺陷开展特征提取与实时监测，把自动喷涂跟自适应修补材料结合起来，实现缺陷自动化的修复成果，应用结果证实，该方法于缺陷识别准确性及修复效率方面优势突出，切实提高外墙保温层施工质量及耐久性。