基于智能算法的数据中心空调系统优化控制研究

摘要

针对数据中心空调系统控制精度欠佳、能耗高、动态响应滞后等突出问题，文章对数据中心空调系统的热力学特性与运行机理进行了深入的分析，在此基础上引入改进粒子群算法（IPSO）与长短期记忆网络（LSTM）策略。研究结果表明，所构建的混合智能优化控制策略，能够在确保数据中心室内温度完全契合IT设备运行要求的前提条件下提升控制精度，降低空调系统能耗，帮助数据中心实现节能降耗、提质增效的目标。