数字化技术在矿产地质勘查与资源评价中的应用研究
摘要
伴随着全球矿产资源需求不断增加以及浅部矿产资源越来越缺乏,矿产勘查的目标也越来越向深部、覆盖区以及地质条件复杂的区域转移,传统的勘查方法在效率和精度上存在的问题也愈加明显。数字化技术凭借数据采集、融合、建模、智能预测等各方面的独到之处,正在悄然地改变着矿产地质勘查和资源评价的技术模式。本文从数字化技术赋能矿产勘查的战略意义、存在的主要问题和优化措施三个方面进行系统的分析,认为目前存在地质数据质量标准不统一、多源数据融合共享能力差、矿产预测评价精度低、数字化技术应用人才缺乏等主要问题,据此提出完善数据采集与质量控制体系、加强多源数据融合与共享、优化预测模型与评价方法、强化技术应用与人才队伍建设等优化措施,为数字化技术在矿产勘查领域的进一步应用提供参考。
关键词
数字化技术;矿产地质勘查;资源评价;大数据;人工智能
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DOI: https://doi.org/10.33142/ec.v9i10.20512
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