转炉终点碳温协同预报模型中动态补偿机制的构建与验证

摘要

在转炉冶炼进程当中，对终点碳含量以及温度加以共同预报，这对于钢铁产品的质量把控而言有着极为重要的意义。不过现有的碳温协同预报模型常常会因为工况出现波动以及存在测量误差等问题，使得预报的精度有所欠缺。此项研究针对上述这一问题，构建起一种能够将实时数据同历史经验相互融合的动态补偿机制，以此来促使模型的鲁棒性得以提升。通过对转炉冶炼数据所具有的特征以及模型误差的来源展开分析，进而设计出一种基于偏差反馈并且结合自适应权重的补偿策略。