机械设备故障诊断与维修技术研究

摘要

对于现代工业生产中因机械设备长期处于高负荷运行状态下而引发的故障频发、运维效率低等相关问题，本研究聚焦机械设备故障诊断与维修技术，构建基于多源异构数据融合的智能故障诊断模型，同时对维修技术流程进行优化，形成“监测-诊断-决策-执行”的技术体系，为机械设备高效运维提供技术支撑，提高故障模式识别的精确性，规范化的维修技术体系，降低非计划停机损失与备件库存成本，推进工业机械设备的安全稳定运行，为相关企业提供指导。