“KG+AI”双引擎驱动的《机床数控技术》课程教学改革与实践

摘要

为落实“新工科”建设理念，对接工程教育专业认证标准，文章基于“图谱驱动、AI赋能、精准教学、持续优化”理念，以《机床数控技术》课程为例，探索“KG+AI”双引擎驱动的智慧教学改革路径。通过构建融合知识图谱与人工智能技术的教学体系，系统实施“图谱构建-AI赋能-闭环实施-数据验证”四个阶段，实现知识体系的结构化重组与教学流程的智能化升级。在教学实践中，课程围绕5大知识领域、12个核心模块构建知识图谱，并依托学习通平台部署智能问答与学习分析系统，形成“线上自主探究+线下项目实践”的混合教学模式。经过一学年面向240余名机械专业学生的实践验证，课程目标达成度显著提升，三个核心课程目标增幅分别达16.03%、17.46%和15.40%，课程满意度达94%，课堂互动频率提升35%，仿真实验完成率达92%。研究表明，该模式有效促进了学生工程实践能力与系统思维能力的培养，实现了从“知识灌输”到“能力构建”、从“经验驱动”到“数据驱动”的教学转型，为工科专业课程的智慧化建设提供了可复制的实践范式。