AI赋能“材料表面与界面”课程设计与实践

摘要

针对新工科课程中抽象理论难、评价方式和内容单一及课程数字模型设计难的问题，以“材料表面与界面”课程为研究对象，借助AI工具，构建“学-测-评”一体化的课程范式。通过AI赋能，开发适合学生的个性化学习路径、整合可视化的课程教学资源、构建动态测评与智能反馈机制，形成课前-课中-课后持续优化的教学闭环。教学改革实践后，本课程目标达成度提升5%，优秀比例从10%提高至21%。学生对界面能变化等抽象概念的具象认知度明显提高，自主学习能力与创新思维得到增强。AI技术与课程设计的深度融合优化了教学流程，解决了课程设计难及适配性不足的短板问题，为提升新工科课程教学效率与质量提供了可复制的实践框架与具体实施路径。