AI赋能新工科电气工程课程教学改革研究——面向智能测控能力与中华民族共同体意识的协同培养

摘要

针对地方应用型高校电气工程课程中人工智能应用浅层化、专业知识与智能测控实践割裂、价值育人嵌入生硬等问题，构建“一核两翼三融合五环节”教学模式：以《电气工程基础》智能化重构为核心，以AI赋能和产教融合为两翼，推动电气工程与智能测控、知识能力与价值塑造、线上学习与项目实践三类融合，形成智能导学、情境体验、案例研讨、项目实践和智能评价五个教学环节。以两个平行班90名学生为对象设计16周准实验，围绕知识掌握、智能测控、工程实践、AI素养和中华民族共同体意识开展多维评价。演示性模拟结果表明，实验组五项后测均显著高于对照组（p<0.001），效应量为0.92—1.41。研究表明，以真实能源工程任务为牵引、以生成式AI和虚拟仿真为支撑、以全过程证据链评价为保障，能够促进新工科专业能力与价值育人协同提升，并为共青城及九江地区电气工程、智能测控类课程改革提供可复制路径。