基于大数据的变电站智能选址研究

摘要

变电站智能选址是支撑新型电力系统建设与电网高质量发展的关键环节，传统方法受限于静态经验模型与单一维度优化，难以应对新能源高渗透与多主体协同的复杂需求。以大数据技术为核心，构建“数据融合-模型优化-决策验证”的全流程智能选址框架。通过多源异构数据的时空对齐与特征挖掘，突破信息孤岛壁垒；结合多目标进化算法与空间聚类技术，实现经济性、可靠性及可持续性的动态均衡；依托GIS平台与案例实证，验证模型在城乡差异化场景下的适应能力。数据驱动的选址模式显著提升了规划方案的鲁棒性与决策效率，为电网低碳化、智能化转型提供了可复用的方法论支撑。